A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM SERVIÇOS DE INFORMAÇÃO

estudo de caso na Divisão de Sistemas de Informação do Município de Abrantes

Auteurs

  • Nuno Miguel Teixeira Sousa Centro de Estudos Clássicos da Faculdade de Letras da Universidade de Lisboa
  • Maria Manuela Santos Tavares de Matos Cardoso Universidade de Coimbra - Faculdade de Letras / CEIS20 - Centro de Estudos Interdisciplinares

Mots-clés :

Administração Pública, Classificação automatizada de processos, Divisão de Sistemas de Informação do Município de Abrantes, Inteligência Artificial

Résumé

Este artigo analisa a integração de tecnologias de Inteligência Artificial (IA) na Divisão de Sistemas de Informação do Município de Abrantes, com foco na modernização documental e otimização dos processos administrativos. A pesquisa, baseada num estudo de caso descritivo e exploratório, utilizou entrevistas semiestruturadas e inquéritos a colaboradores. A análise combinou métodos qualitativos e quantitativos, permitindo identificar padrões e perceções sobre benefícios e desafios da IA. Os resultados evidenciam melhorias operacionais, redução de erros e melhor alocação de recursos, impulsionadas pelo algoritmo ACALI e alinhadas ao Plano Estratégico Abrantes 2030. Entre os benefícios, destacam-se a conformidade normativa, a capacidade analítica e a replicabilidade do modelo. Contudo, persistem desafios como resistência à mudança e necessidade de formação contínua. A investigação sublinha o papel transformador da IA na administração pública, reforçando a sua contribuição para serviços mais eficientes e decisões mais informadas. A experiência de Abrantes surge como referência para outras autarquias em modernização tecnológica.

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Publiée

2025-05-30

Comment citer

Sousa, N. M. T., & Cardoso, M. M. S. T. de M. (2025). A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM SERVIÇOS DE INFORMAÇÃO: estudo de caso na Divisão de Sistemas de Informação do Município de Abrantes. Páginas a&b, 338–351. Consulté à l’adresse https://ojstest.xyz/ojsletrasX/index.php/paginasaeb/article/view/15348

Numéro

3ª série. Nº especial VII WPGCI (2025)

Rubrique

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